使用 AWS Clean Rooms 中的 Amazon Marketing Cloud 规划您的广

通过 AWS Clean Rooms 规划您的广告活动

重点摘要

Amazon Marketing Cloud (AMC) 现在在 AWS Clean Rooms 上已全面上线，旨在帮助广告商利用他们的第一方信号与 Amazon Ads 的独特信号进行协作。广告商可以在不移动数据的情况下生成深刻洞察、发现新受众，并进行广告活动的规划、激活和测量。以下是使用 AMC 和 AWS Clean Rooms 的关键步骤和要求。

今天，我们宣布 Amazon Marketing Cloud (AMC) 已正式在 AWS Clean Rooms 上提供，旨在帮助广告商使用他们的第一方信号与 Amazon Ads 的独特信号进行协作。通过这种方式，广告商可以生成差异化的洞察，发现新受众，并实现广告活动的规划、激活和测量，而无需将其基本信号移动出 AWS 账户。使用 AMC 和 AWS Clean Rooms，客户可以轻松准备数据、匹配和创建受众群体，利用定制洞察进行相关广告活动的激活，并评估广告投资回报。这一切都可以在当前最安全的云计算环境中完成。

广告商始终在努力接触新受众并推出相关的市场活动，以更好地与客户互动。然而，广告和市场营销部门正经历信号损失和碎片化的根本转变。因此，广告商及其合作伙伴需要利用存储于多种应用中的信号来协作，共同个性化广告活动。然而，企业在获取洞察时通常需要与合作伙伴共享其信号的副本，这往往与数据治理、安全与隐私、IT 和法律团队的政策不一致。因此，很多企业错失了最大化第一方信号价值的机会，未能改善活动的规划、激活与测量成果。

AMC 借助 AWS Clean Rooms，简化了广告商与 Amazon Ads 之间第一方信号的使用，同时实现了事件级信号的协作与独特受众模型的建立，从而改善了媒体规划、激活和成果，无需将底层信号移出其云环境。

AMC 在 AWS Clean Rooms 的前置条件环境设置

要开始使用 AMC 和 AWS Clean Rooms，广告商需要一个 AWS 账户，以及包含用户群体和事件级数据的开放数据格式CSV、Parquet 或 Iceberg的数据集，存储在 Amazon Simple Storage Service (S3) 桶中。接下来的步骤是 给 Amazon Ads 团队发送电子邮件 请求创建 AMC 实例。一旦实例创建成功，Amazon Ads 团队将创建一个 AWS Clean Rooms 协作，并邀请广告商加入。

工作原理

加入 AWS Clean Rooms 协作并创建 ID 名称空间。配置并关联表格到 AMC 协作。运行 ID 映射工作流以创建和填充 ID 映射表。在 AMC 中运行查询。

步骤详解

加入 AWS Clean Rooms 协作并创建 ID 名称空间 广告商将通过在其 AWS 账户中创建会员身份，接受协作邀请。一旦加入协作，广告商可以访问 AWS Clean Rooms 控制台，并选择在协作创建时生成的 AWS 实体解析 ID 名称空间，以开始使用数据进行匹配和协作。接下来，指定 AWS Glue 表格及相应的模式映射，并选择与协作在同一 AWS 区域的 S3 桶，以便暂时存储处理中的数据。最后，广告商需要提供权限，以便从 AWS Glue 读取数据并代表其在 Amazon S3 上进行写入。

配置并关联表格到 AMC 协作 加入协作后，广告商需要对其采购数据创建配置表，添加自定义分析规则，并将配置表关联到协作中。

运行 ID 映射工作流以创建和填充 ID 映射表 一旦 ID 名称空间与协作相关联，Amazon Ads 团队将在 AWS Clean Rooms 控制台中创建 ID 映射表。这一步要求广告商源和 Amazon Ads 团队目标将其 ID 名称空间资源关联到协作中。Amazon Ads 将提供映射和配置的方法，添加查询的详细信息以命名 ID 映射表，并授权 AWS Clean Rooms 代表其执行和跟踪 ID 映射工作流作业。最后，Amazon Ads 团队将选择 创建和填充 来启动映射工作流并生成一个捕获常见用户群体的 ID 映射表。

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在 AMC 中运行查询 广告商可以使用模板或编写 SQL 查询进行分析，并获取查询结果以获取更深入的洞察。他们可以通过如下方式运行 SQL 查询：

使用 AMC 数据和广告商的数据运行 SQL 查询，将结果返回到广告商的 S3 桶中，使用汇总分析。例如查询：“注册我电子邮件列表的客户中，有多少人看到了我在 Amazon 上投放的广告？”运行 SQL 查询以在广告商的数据或与 AMC 信号重叠的基础上创建受众，将结果返回到 Amazon Ads 的 S3 桶中。比如生成一个广告活动的目标受众。运行 AWS Clean Rooms ML 模型相似性工作，其中 Amazon Ads 提供配置模型，广告商提供种子受众。生成的段用户广告 ID 列表将发送给 Amazon Ads。

现已推出

AMC 在 AWS Clean Rooms 目前已在美国东部北弗吉尼亚区域提供。请查看完整区域列表以获取未来更新。欲了解有关 AMC 在 AWS Clean Rooms 的更多信息，请参阅 AWS 文档。

如需尝试，请通过 发送电子邮件给 Amazon Ads 团队 开始，并通过 AWS rePost for AWS Clean Rooms 或您常用的 AWS 支持联系渠道发送反馈。

Veliswa

关于 Veliswa Boya

Veliswa Boya 是一名高级开发者倡导者，常驻南非，与撒哈拉以南非洲的开发者社区紧密合作。她在技术领域担任过多种角色，包括开发人员、分析师、架构师和云工程师，现在是一名开发者倡导者。Veliswa 特别喜欢与那些新入行的人合作，帮助他们入门 AWS。